DOE-实验设计实战应用

培训时间/地点：

2023年11月17~18日（星期五 ~ 星期六）/上 海

收费标准：￥4000/人

Ø 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费

Ø 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐 

课程概述： 

Ø 实验设计，是数理统计学的应用方法之一，在很多学科中得到广泛的应用。

Ø 它的主要内容是讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合的科学分析，从而达到尽快获得最优方案的目的。

Ø 统计技术在生产/制造过程中的应用是对过程中输入的变量 (人，机，料，法，环)进行有目的地优化,使输出的结果更加理想。DOE是其中较为有效的一种工程工具。

课程收益：

通过强化培训，综合案例分析、小组讨论等多种方法的灵活运用，使参加培训的人员能够：

1、了解什么是DOE；

2、掌握进行实验设计的意义及其发展过程；

3、了解正交试验、正交试验表及其用法，会利用、创建正交表，能够完成实验设计并进行分析，指出最佳生产条件；

4、掌握混合水平的正交试验设计；

5、能进行有交互作用的正交试验设计；

6、能够进行全因子正交试验；

7、会操作Minitab，完成DOE

课程宗旨：

“培训是解决问题的开端，实践出真知，改善无止境。”

课程特色：

通过深入浅出、生动幽默的讲解，运用大量鲜活的案例及歌诀化记忆，启发学员系统全面地掌握课程要点；结合前期调研、针对性的练习和课后跟踪，让学员做到知行合一、学以致用。

参训对象：

质量主管、技术/工程/研发主管、生产主管、各类工程师（PE，ME，QA，SQE等）。

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲：

一、 实验设计基础

1. 单因子实验及实验设计(DOE)的提出

2. 实验设计在研发/工艺设计中的作用

二、 实验设计流程

1. 确定问题(绿Y)及实验目标

2. 建立因子大名单（X1----Xn）

3. 确定因子筛选的方式、途径及置信水平

4. 完成实验方案设计及其实施

5. 确定关键因子及其最佳水平/组合

6. 效果评估及后续行动

三、 因子筛选---图基检验及其应用

1. 图基检验及其原理

2. 应用图基检验筛选出关键因子

四、 快速接近---假设检验及其应用

1. 假设检验在各种类型企业中的应用

2. 应用假设检验快速锁定关键因子/确定最佳水平发展方向

五、 设计优化---完全析因及其应用

1. 完全、部分析因方案设计及方差分析

2. 响应曲面及设计优化器应用

六、 快速验证---同时考虑两种风险

1. 确定最小样本量

2. 快速验证优化程度及改进效果

七、 案例演练及发表

八、 课程小结及测评

讲师介绍：刘老师

国内知名大学工商硕士、6Sigma 黑带、高级培训师、资深顾问。

资质与专业领域：

Ø AIAG Qualified Trainer  AIAG认可培训师

（ISO 9001:2015 & IATF 16949:2016标准及第一方/第二方审核员培训、五大工具、CQI-8、CQI-20等）

Ø DNV Qualified Senior Trainer挪威船级社高级讲师

Ø TüV NORD Qualified 2nd Auditor 德国汉德第二方审核员

工作经历：

Ø 行业经验：20多年；

Ø 曾在数家跨国公司历任质量经理、制造经理、产品开发经理等职务，在质量管理、供应链管理、物流

Ø 管理等方面积累了大量理论和实践经验；

Ø 后在某知名咨询公司任生产及质量的项目经理，在企业质量、现场改进方面拥有大量实战经验。