课程时间：2天
课程大纲
**天 SPC基本理论和控制原理，Minitab介绍
**部分 SPC简介
1) 什么是变异
2) 变异的二大原因
3) 过度干涉的后果--戴明漏斗试验
4）我们如何对待不良
4) SPC的概念、特点及发展
5) 局部改善和系统改善
6) 过程系统与SPC改善循环
7) 识别关键控制因子(VOC/CTP/CTQ)
练习：讨论和识别你的VOC/CTP/CTQ)
第二部分 基本统计
1）现代质量管理学的统计观点
2）概率与随机现象
3）计量型数据和计数型数据
4）总体与样本
5）统计量：均值、方差、标准差
6）正态分布——品管核心统计理论
7）用正态分布展示和评价过程
8）过程的位置和分布（离散度）
9）中心极限定理
10）3σ质量与6σ质量
11）六西格玛（6σ）定义
12）PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
练习：统计基础小结和巩固演练
第三部分 SPC控制原理
1）统计思想及控制图
2）控制图作用、种类及变异的基本原因
3）3 σ原理控制线和SPC应用过程中的两种错误
4）如何选用合适的控制图？
5） 使用控制图前的准备 6) SPC控制图八种判读原则
讨论和练习：你的企业平时可应用到哪些控制图或统计方法？
第四部分 Minitab介绍
1) 基本功能介绍
2) Minitab基本图表练习
3) 控制图执行路径及数据输入
第二天 SPC控制图应用
**部分 SPC控制图数据采集
1）为什么要收集数据
2）数据收集计划
3）控制图数据规模
4) 采集控制图数据的步骤
5）合理子组原则
讨论与练习：1）讨论公司当前的数据情况是否完善和符合要求？
2）如不完善，利用第1点讨论的公司关键过程特性建立数据收集计划
第二部分 计量型控制图
1）Xbar-R图 （均值-极差）
2）Xbar-s 图 （均值-标准差）
3）中位数- R图 （中位数-极差）
4）X－MR 图 （单值-移动极差）
练习：利用公司的相关数据建立控制图并分析过程是否稳定？ 如不稳定，可能的原因是什么？怎样改进和控制？
第三部分 计数型控制图
1）P 图 （不合格品率）
2）np图 （不合格品数）
3）c 图 （缺陷数）
4）u 图 （单位缺陷数）
练习：利用公司的相关数据建立控制图并分析过程是否稳定？ 如不稳定，可能的原因是什么？怎样改进和控制？
第四部分 过程能力研究
1） 过程能力研究的目的
2） 过程能力研究的步骤
3） 过程能力的概念
4） 过程能力指数CP和CPK
5） 过程绩效指数PP和PPK
6） 过程不合格品率的计算
总结和考试
