课程准备：请学员准备笔记本电脑，用于课程中案例分析、模拟操作、系统下载等
〖课程背景〗
实验设计（Design of Experiments，缩写成DOE），是研究如何制定适当的实验方案，对实验数据进行有效的统计分析的数学理论与方法。它对于解决多因素优化问题，有效的提高产品质量，降低生产成本卓有成效。现已为美国和日本企业广泛使用。实验设计还可应用于改进企业管理，调整产品结构，制定高效生产计划等。
实验设计是DMAIC路径中改善阶段的主要工具之一。企业选送参加培训的人员，将在我们的专家指导下，接受4天的集中训练，通过教学实践和案例讲解，更好地理解实验设计的基本工作路径，掌握实验设计与数据处理的基本原理和应用方法，从而能够在今后实际工作中设计合理的实验方案及合理处理有关实验数据，解决实际问题。〖课程收益〗
1.理解DOE的基础概念
2.掌握DOE的数据分析基础
3.能够应用实验设计的分析路径
4.能够应用正交极差法实验设计解决问题
5.能够应用单因子实验设计方法解决问题
6.能够应用全因子实验设计方法解决问题
7.能够应用部分因子实验设计方法法解决问题
8.培养解决有关实际生产和工作中实验问题的能力
9.能够运用MINITAB软件解决实验设计问题
〖课程特色〗
案例分析研讨：以案例深入分析和研讨的方式学习DOE。
注重实际应用：学员需亲身参与项目应用，在应用中消化和解决问题。
针对需求指导：老师针对不同学员需求指导，保证学习质量。
团队共同学习：学员分组学习，模拟实际工作中的团队协作解决问题。
课后跟踪效果：课后考试、项目发表、保证学员通过持续应用，实现个人价值。
企业持续受益：培训完成后免费解答企业各类口头和书面的疑难问题。
〖课程大纲〗
第一天 上午9：00-10：30
1.试验设计基础—What? Why?
1.1.试验设计的概念
1.2.试验设计的类型
1.3.试验设计的原则
1.4.试验设计的策划
练习1：因子筛选
第一天 上午10：40-12：00
1.5.试验设计的步骤
练习2：因子水平设置
练习3：试验设计计划
第一天 下午13：30-15：00
2.正交试验-极差法
2.1.田口式正交表多因子实验设计
2.2.田口式正交表2K因子实验法
3. 单因子试验设计与分析
3.1. 单因子试验的两个目的
3.2. 正交试验法
3.3. 单因子试验设计
MINITAB练习应用
3.4.假设检验补充知识
假设检验概念、二类错误、二种假设、显著性水平α 、P值、自由度、HT案例
假设检验MINITAB练习应用
第一天 下午15：10-17：00
3.5.单因子试验设计多项式回归
回归分析MINITAB练习应用
3.6.相关与回归补充知识
相关与回归的概念、相关类别、相关系数、回归类别、最小二乘法
MINITAB练习应用
4.全因子设计与分析
4.1.全因子试验的概念
4.2.代码化及其计算
第二天 上午9：00-10：30
4.3.2k全因子设计计划及实例
准备：现场使用的2k全因子试验设计计划
现场试验规范
第二天 上午10：40-12：00
分组到现场做试验并搜集数据
第二天 下午13：30-15：00
4.4 2.k全因子设计分析及实例
4.4.1.拟合选定模型
4.4.2.进行残差诊断
4.4.3.模型改进判断
第二天 下午15：10-17：00
4.4.4.模型分析
4.4.5.目标确认实验验证
4.5.分析练习：2k全因子设计
MINITAB练习应用
5.DOE常见问题
