课程背景：
产品数据是研发过程与成果的核心记录，也是企业业务运作与各信息系统的关键基础。在制造业数字化转型的背景下，产品数据已成为企业的核心资产，而物料清单（BOM）更是贯穿业务数据的枢纽。然而，当前许多制造企业仍面临“信息孤岛”、数据标准缺失、变更失控与数据质量低下等挑战，导致数据共享困难、一致性与准确性难以保障，进而制约企业运营效率与创新发展。
产品数据管理不善会引发多方面问题，包括决策质量下降、研发与生产效率降低、安全合规风险增加以及不必要的成本浪费。为此，本课程针对制造企业的研发、生产、供应链、成本核算等核心岗位及中高层管理者，系统阐述产品数据管理的概念、方法、技术及工具，旨在帮助学员掌握相关知识与实操技能，夯实产品数据管理基础，打造企业隐蔽的核心竞争力，全面提升企业整体运营效率和竞争力。
本课程摒弃传统理论教学方式，以BOM为主线，结合先进管理框架与实战方法，系统讲解从产品型谱规划（前端）、制造策略与BOM配置（中端），到产品生命周期管理（后端）的完整体系。通过汽车、电子、装备制造等行业的典型案例与实用工具，助力企业打通数据链，实现降本、增效、提质，为卓越运营奠定坚实基础，更为企业的AI化发展铺平道路。
课程收益：
n 战略认知提升：深刻理解产品数据与BOM管理是企业隐藏的核心竞争力
n 体系化方法论：掌握“标准化→集成化→管控化→价值化”的四步路径。
n 实战场景落地：学习如何将BOM数据治理直接应用于生产、供应链、成本、质量四大核心运营场景及改进方法
n 规避重大风险：学会建立有效的变更管控与版本管理机制，从根本上避免因数据错误导致的决策失误
n 获得实用工具与组织洞见：课程提供包括物料编码规则、BOM架构设计等实战工具箱模板。
课程时长：
2天（每天6小时)
课程方式：
理论讲授、案例分析、小组研讨、实操练习
参加对象：
本课程内容系统且深入，适合以下部门的管理与骨干人员共同参与：
n 产品与研发体系：产品经理、研发负责人、PDM/PLM系统管理员
n 生产与运营体系：生产负责人、工艺工程师、MES系统负责人
n 供应链与采购体系：供应链相关部门负责人、关键岗位
n 信息技术与数据治理体系：IT负责人、数据治理官、ERP系统管理员
n 成本与质量体系：财务负责人、成本会计、质量管理负责人
课程大纲：
模块一：产品数据、BOM与AI的战略价值与核心困境
1.1 企业产品数据管理的常见痛点与挑战（小组讨论）
1.2 产品数据是企业隐蔽的核心竞争力：从成本中心到价值引擎
1.3 BOM为何是数字化转型的命脉：从物料清单到数据枢纽的演进
1.4 直面BOM管理四大陷阱：数据孤岛、版本冲突、变更失控、主数据冗余
1.5 AI时代的核心洞察：智能始于数据，质量决定高度
案例：某电子企业因编码冗余浪费超千万
模块二：产品数据的前端源头与中台枢纽
2.1 源头治理：产品型谱规划
2.2 中枢设计：BOM架构与数据标准化
2.3全面认识产品数据管理的模式
案例：某智能产品企业个性化产品开发设计周期缩短80%
模块三：BOM驱动运营降本增效的四大场景
3.1 生产场景：动态BOM与柔性生产联动，缩短交付周期
3.2 供应链场景：BOM协同平台打通壁垒，提升库存周转
3.3 成本控制场景：BOM驱动的精准核算与成本穿透模型
3.4 质量管控场景：BOM驱动的全链路质量追溯
案例：某日化企业成本偏差率下降70%
模块四：保障落地——组织、流程与系统的长效治理
4.1 保障体系：明确组织职责，业务部门如何深度参与
4.2 流程体系：建立变更控制“铁律”
4.3 系统支撑：从PLM/ERP到数据中台、MDM的集成架构
4.4 持续优化机制：数据质量评估指标（完整性、一致性、时效性）与迭代循环
