数据分析/数据挖掘及银行业务应用实践
课程背景
随着全球科技和创新进入拐点式爆发，大数据、云计算、人工智能和区块链正在重塑金融业，给传统银行业尤其是零售银行业带来了前所未有的冲击与挑战。面对金融科技给银行业生态带来的剧烈变化，商业银行如何变革转型变得尤其重要。在这样的背景下，依托大数据，建立数据驱动的业务发展模式和风险管理理念将变得至关重要。
课程将通过讲解科技金融的含义、重点介绍大数据分析与挖掘手段，以及大数据在银行业务营销、风险管理方面的应用，让学员能够了解大数据并将大数据分析应用到业务实践中。
课程特点
授课形式：理论讲解 案例分析 互动答疑
突出理论特点，注重知识理解、案例分析与实战体验，其中理论讲解60%，案例分析30%，互动答疑10%。
课程收益了解金融科技的含义、特点。
了解数据分析与数据挖掘的常用方法。
了解数据分析在银行业务营销中的应用。
了解数据分析在银行风险管理中的应用。
课程模式
中文教学、面授
互动式答疑
受众对象
所有银行业务或风控人员时间安排
系统学习1天（4-5小时）
课程内容
数据分析/数据挖掘及银行业务应用实践
第一单元 金融科技的定义与特征
金融科技的定义
金融科技的特征
金融科技与互联网金融的区别
金融科技给银行业带来的机遇与挑战
第二单元 金融科技的主要技术
大数据
云计算
人工智能
区块链
第三单元 大数据分析与数据挖掘技术
数据抽取与转换
特征工程与数据分析
数据模型化
专家经验评分卡
评分卡技术
机器学习算法
数据分析结果应用
银行大数据分析核心
客户账户系统
客户交易信息机其他数据
模型评测
优化客户关系
风险评估
第四单元 大数据分析在银行业务中的应用
大数据分析在业务营销方面的应用
客户画像与精准营销
产品设计
产品定价与额度
大数据分析在风险管理方面的应用
政策/策略制定
反欺诈
风险模型
贷中监控与贷后催收
第五单元 领先金融机构在大数据方面的应用
招商银行在大数据方面的应用
微众银行在大数据方面的应用
消费金融公司在大数据方面的应用
课程总结
