喻旭
  • 喻旭北京大兴机场数字零售总规划师
  • 擅长领域: 互联网+ 大客户营销
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《新媒体营销4步法》

主讲老师:喻旭
发布时间:2021-07-24 15:30:33
课程详情:

《新媒体营销4步法》

 出版物

《新零售落地画布》清华大学出版社

《互联网 企业行动指南》机械工业出版社 

 课程名称

    新媒体营销4步法

    对应素质 战略思维、企划运营、运营操盘

    课程属性  方案落地

    适用对象 企业决策层、零售负责人、品牌负责人、营销团队

    标准课时  3天2夜

    讲师  喻旭

    课程特色

 1、拥抱社交营销、最新打法,帮企业成功。

 2、方案落地

讲解:70%,辅导:20%,点评:10%

3、先进实践案例和大咖智慧,融会的成熟模型方法体系

    课程收益

    带回可执行的营销方案

    课程大纲

    认知篇 

1、认知新媒体传播

l 案例:从20年前痞子蔡,看李佳琦IP网红时代。

l 3个阶段,看清媒体演进,以及新媒体的下步趋势。

l 社交化传播4大特点。

l 传播模式和3大传播本质。

l 解读“去媒化”。

 2、 新媒体营销的3大关键

l 解读:《2018社交电商报告》

l 内容力:渠道经济成过去,内容经济已来临;

l 人格力:打造IP型场景;

l 连接力:建立粉丝粘性与情感依附。

研讨:当前企业的社交营销实施现状,未来机会在哪?

 第1步  搭建私域阵地,将流量私有化

3、搭建私域阵地:装粉

l 选取装粉容器的5大关键(简易连接、及时互动、深度体验、便利交易……);

l 线上线下10大装粉容器,及粉丝互动适用性;

l 私域阵地:微信号、群、圈、店、商的组合应用。

 4、搭建私域阵地:引流节奏和波段

l 案例《船歌渔水饺,4步骤引爆北京市场》

l 讲解3大类型媒体(垂直型、口碑型、声量型)

l 媒体引流:抖音、直播、短视频、QQ群、新浪、微博、论坛、天猫、京东……

l 媒体与产品推广节奏的适配应用。

 5、团队组建

l 不同营销阶段的岗位结构;

l 岗位编制和职责。

 练习1:私域阵地的搭建。

 第2步  借助内容与活动营销,快速拓粉

6、推广手段

l 案例《拼多多,300亿美元市值下的社交吸粉》

l 案例《瑞幸咖啡的优惠券裂变》

l 吸粉:优惠、服务、内容、神器、活动、场景、诱饵……

l 加粉:混群、混圈、加好友、导入通讯录……

l 互换:资源互换。

 7、内容营销(重点)

l 案例:《叫个鸭子,建立幻想式内容体系》

l 内容设计:有用的内容(物因内容)和有品的内容(心因内容);

l 内容制作:UGC内容、原创、伪原创、约稿;

l 10万 软文编写4个技巧!

l 文案编排工具。

 8、活动营销(重点)

l 亲身案例:《喻叫兽接受佛山电台专访:解读华帝世界杯营销》

l 跨界营销及活动资源整合;

l 活动策划3个关键(有趣、能玩、可晒)

l H5页面活动工具。

 练习2:内容营销策划;

练习3:活动营销策划。

 第3步  建立粉丝互动与裂变体系,形成引爆

9、互动体系搭建

l 亲身案例:解读《朝阳大悦城的商业导流系统》

l 互动界面管理:即,全渠道触点设计;

l 用户分层体系:即,CRM2.0下,客户关系进程设计;

l 互动内容设计:即,各分层用户的互动内容编排;

l 智能投递:即,依据客户画像,精准投递内容。

 10、社群互动

l 案例1:从《拼凑模式下:小米手机和山寨手机的区别在哪?》看社群情感依附

l 案例2:社群平台商业模式,解读《NIKE 运动社群》

l 社群的作用(卖货、众筹、传播……)

l 社群运营的5大关键(庙、僧、经……)

l 社群运营的流程(卖货流程、分销流程)

 11、自互动体系

l 案例:《区块链应用:玩客币》

l 建立会员与积分体系;

l 积分获取渠道与动作激励;

l 区块链代币:建立口碑联名体系;

l 积分兑换体系(如:积分商城)

 12、裂变体系

l 招商:发展全民代言人;

l 培训:线上、线下培训体系;

l 激励:2级佣金机制;

l 裂变:优惠券裂变、朋友券裂变、内容分享、商品分享;

l KOL挖掘:利用KOL进行UGC,传播曝光以及商品交易。

 练习:社群互动模式规划。

 第4步 建立数据中台驱动机制,精细运营

13、感知

l 收集:建立线上线下数据收集体系;

l 建模:影响力模型;活跃模型;价值模型;偏好模型;

l 识别:建立用户标签;(标签 = 事件、内容、频次)

 14、互联

l 数据孤岛:烟囱式系统的弊端;

l 数据共享:数据中台的建立。

 15、智能

l 人:数字驱动客户(偏好、喜悦、体验……)

l 货:数字驱动商品(智慧选品、智慧库存、关注度、动销、区块链溯源……)

l 场:数字驱动运营和管理 (动线、客流、转化……)

 练习:数据分析模型建立。  


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