一.培训目的: 通过本课程的学习, 使学员能掌握产品设计问题分析与解决相关工具,进行产品设计问题分析与解决。
二. 对象:产品设计开发人员、售前售后工程师、过程设计核心成员。
三. 课程内容
1.顾客驱动的产品设计与开发
齿轮产品设计和开发
产品设计和开发VS过程设计和开发区别和联系
2.产品三次设计开展方法
质量特性的期望值
产品设计因果图
原理及系统设计`
参数设计
公差设计
3.预防缺陷的措施
产品设计与开发控制
设计失效
4.设计质量控制方法
预防控制
探测控制
4.产品概念设计-质量功能展开QFD
产品概念设计
顾客质量功&能技术质量功能矩阵
5.产品系统设计原理
产品功能框图
系统设计-功能分解
产品功能-系统功能矩阵
系统功能-子系统功能矩阵
子系统功能-部件功能矩阵
部件功能-零件功能矩阵
零件功能-零件特性矩阵
6.产品设计可靠性-应力极限
热循环应力加速
振动应力加速
步进应力试验
7.产品设计问题分析与解决评审
编制实施DVP&R
设计验证计划和报告编制实施
实施完成DVP&R产品设计问题分析与解决更新
8.确定改进项目
改进项目 金舟军原创抄袭必告
征状问题原因
案例讨论-怎样将征状分解成问题
4.问题绿Y的确定
事件次数-特性值
应力极限转换
能量工具解决技术问题
项目定义树
案例讨论-怎样开展应力极限转换
5.测量系统分析-Isoplot图
测量系统的变差类型
Isoplot作图方法
Isoplot接受准则B
案例讨论-怎样开展应力极限转换
6.红X、粉红X和浅粉红X
产品设计和开发绿Y与红x
过程设计和开发绿Y与红x
红x影响平方和的平方根原理
案例讨论-平方根原理验证
7.产品设计问题RedX策略
策略图
问题解决树
找球游戏启示
基于事实结果反向搜索
案例讨论-完成一个问题解决树
8.产品设计问题搜索根本原因三步法
可能原因
最有可能原因金舟军原创抄袭必告
根本原因
案例讨论-完成一个最有可能原因分析
10.部件搜索ComponentSearch
部件搜索在RedX策略的位置
部件搜索统计学原理
双样本t检验
显著性检验 金舟军原创抄袭必告
好的BOB和坏的WOW部件选取
谢宁DOE杠杆leveraging作用
产品的功能框图
部件搜索分析流程和案例
第1阶段球场
第2阶段排除
第3阶段诱骗实验
第4阶段分析
部件搜索在汽车零件售后市场质量分析应用
计时器部件搜索案例
案例讨论-怎样选取好的BOB和坏的WOW部件
11.部件成对比较PairedComparisons
部件成对比较在RedX策略的位置
部件成对比较统计学原理
图基检验TukeyTest
图基检验的统计学金原理-假设性检验
部件质量特性搜索 金舟军原创抄袭必告
好的BOB和坏的WOW部件选取
杠杆作用leveraging利用BOB与WOW差异
产品功能与产品特性因果图
成对比较分析流程和案例
成对比较在汽车零件关键、特殊特性识别中的应用
马达噪音的实验设计研究
案例讨论-怎样选取好的BOB和坏的WOW部件
12.部件成组比较GroupComparisons
部件成组比较在RedX策略的位置
成组比较分析流程和案例
推力式柱塞密封案例
案例讨论-部件成组与成对比较有什么不同
13.变量搜索技术VariablesSearch
变量搜索在RedX策略的位置
变量和水平的确定
显著性检验
变量搜索的确定工艺参数
变量搜索的分析流程和案例
第1阶段球场 金舟军原创抄袭必告
第2阶段排除
第3阶段诱骗实验
第4阶段分析
产品搜索在零件工艺参数特殊特性识别中的应用
案例讨论-变量搜索筛选某制造过程参数
14.全因子实验FullFactorials
全因子实验在RedX策略的位置
什么是实验设计
因果关系与函数关系
编码值与真实值
一次一因子实验法
数理统计基础
总体分布统计量
正态分布的密度函数
正态分布概率
制造金弹簧实例
中心极限定理
单值比较&均值比较
全因子实验法
无交互作用的正交实验设计
有交互作用的正交实验设计
正交表性质
两水平全因子设计
全因子实验案例
全因子实验设计特点
部分因子实验设计
正交部分因子实验
实验设计要解决的问题
部分因子设计两种生成方法
案例讨论-针对四个因子全因子实验水平设置
15.改进的确认-B与C比较Bvs.C
Bvs.C在RedX策略的位置
改进目标的舟确定
B与C比较
B与C比较过程分析案例
案例讨论-针对一个改进结果做B与C比较
116.公差设计RealisticToleranceParallelogramplot
公差设计在RedX策略的位置
20.产品设计问题分析与解决的流程
判断的方法是否可以解决的具体问题
问题的特征值是否可测量
减少搜索范围
确定根本因子
量化因子的效应
验证改进的建议
确定.产品设计参数边界
四. 课程学时每天7小时 共3天
