掌握产品和过程改进工具的捷径
正交实验设计DOE是开展产品设计和过程工艺的改进的最佳工具，质量培训专家金舟军DOE培训是你掌握正交试验设计DOE工具的捷径，是一个DOE工具实战性的培训。金舟军对实战性的培训定义为是理论用于实际，而DOE的理论高深而复杂，金舟军为学员DOE实战性所需应用层面的DOE理论作了有效界定，并确定的了掌握DOE理论最容易学习切入点，使学员轻松掌握有用的DOE理论，并通过MINITAB软件应用于产品设计和过程工艺改进的实际中去。全国各地有来自最南深圳、最北端的长春的学员参加过金舟军DOE培训，这是因为金舟军DOE培训是国内最好的培训。
正交试验设计DOE培训
课程大纲
•最完整DOE课程,包括所有MinitabDOE菜单步骤和结果分析
•深入浅出的讲解,重点应用DOE改进产品、过程的实战应用
•DOE试验设计步骤实战详解,DOE实战中的难点都会涉及
•学员完成DOE课程后,即可应用DOE开展现场质量改进,同样适六西格玛黑带再学习
•有DOE模拟软件详解,学员可应用软件模拟DOE改进项目
一.DOE培训目的:通过本课程的学习,使学员能掌握DOE工具,进行产品、过程的健壮设计及持续改进：理解DOE的原理;
掌握MINITAB软件DOE主要菜单;掌握DOE进行产品、过程改进的步骤和方法。
二.DOE培训对象:产品和工艺设计开发人员、六西格玛黑带、质量工程师和现场工程师。
三.DOE课程内容
1.DOE设计和开发的应用 金舟军原创抄袭必告
质量控制四个阶段
质量特性的期望值
产品设计和开发
产品三次设计
过程设计和开发
过程三次设计和开发
讨论-过程设计和开发确定金哪些内容
3.DOE基础部分
试验设计发展三个阶段
实验设计的目的
实验设计四种方法
4.因子轮换法
因子轮换法缺点
5.一次一因子实验法
什么是实验设计
实验设计的术语
因果关系与函数关系
编码值与真实值
一次一因子实验法回归方程
一次一因子实验法 金舟军原创抄袭必告
案例讨论-一次一因子实验法哪些缺点
6.数理统计基础
总体分布统计量
正态分布的密度函数
正态分布概率
制造金弹簧实例
中心极限定理
单值比较&均值比较
案例讨论-什么情况可用单值比较
7.全因子实验法
无交互作用的正交实验设计
有交互作用的正交实验设计
正交表性质
两水平全因子设计
全因子实验案例
全因子实验设计特点
案例讨论-全因子设计的优点是什么
8.部分因子实验设计
正交部分因子实验
实验设计要解决的问题
部分因子设计两种生成方法
正交部分因子实验案例
案例讨论-部分因子实验设计缺点
9.正交表分辨率
正交表五级分辨率
正交表四级分辨率 金舟军原创抄袭必告
正交表三级分辨率
正交表分辨率
交互作用DOE案例1
交互作用DOE案例2
案例讨论-部分因子分辨率与舟交互作用
10.田口式正交表实验法
田口式正交试验设计
田口式正交表的优点
正交表性质
正交表分类
无交互作用正交表
混合水平正交表
水平不等的实验设计
案例讨论-水平不等实验设计的精度
11.田口博士的S/N比
三种质量计量方法之比较
望目特性之S/N比及案例
望小特性之S/N比及案例
原点直线型之S/N比及案例
稳健舟质量设计的原理
质量损失函数之应用
案例讨论-望目特性之S/N有哪些应用
12.效应正态概率图
正态性检验-正态概率纸
假设检验
效应正态概率图
案例讨论-怎么样保证实验数据的正态分布
13.正交设计方差分析
残差平方和SResidual
有重复实验实验设计
重复实验实验设计方差分析
重复实验实验设计Slackoffit
案例讨论-方差分析的优点 金舟军原创抄袭必告
14.正交设计回归分析
正交设计回归方程系数的检验
回归模型的检验
15.MINITAB软件实现正交设计
启动MINITAB项目&工作表
MINITAB软件DOE菜单
16.MINITAB软件创建因子设计
创建因子设计
自定义因子设计
实验分组(Blocking)
实验随机化(Randomization)
默认生成元与指定生成元
部分因子设计分辨率
全因子设计
部分因子设计
因子效应的混淆及直交表实验的分辨率
部分因子设计分辨率
别名结构
折叠设计
案例讨论-生成一个折叠设计
17.MINITAB软件方差分析
因子效应显著性检验
重复性纯误差PureError
残差误差ResidualError
模型失拟误差LackofFit
主效应及交互作用MainEffectsInteractions
讨论-分析一个因子效应显著性检验
18.MINITAB软件多元线性回归
系数显著性检验
t值检验与p值检验
案例讨论-t值检验与p值检验的关系
19.MINITAB软件全因子设计
创建因子设计
已编码与未编码单位
全因子设计解释结果
自定义因子设计
案例讨论-将已编码转为未编码单位
20.MINITAB软件分析因子设计
解释分析因子设计结果
效应和系数的估计结果
方差分析结果（已编码单位）
系数估计，使用未编码单位的数据
设计点的拟合值
拟合值标准误
储预测的置信区间的上下限
预测区间的上下限
案例讨论-将已编码转为未编码单位
21.MINITAB软件各种图分析 金舟军原创抄袭必告
效应图
效应正态概率图
效应的半正态图
Pareto图
残差的直方图
残差的正态概率图
残差与拟合值图
残差与顺序对比图
四合一图形
22.MINITAB软件筛选实验Plackett-BurmanDesign
生成筛选实验
分析筛选实验
筛选实验案例
案例讨论-筛选实验的关系
23.MINITAB软件因子设计中添加中心点
MINITAB回归模型
因子设计中添加中心点
数字和文本因子组合中心点
添加中心点因子设计分析
增加中心点检验弯曲
24.MINITAB软件等值线/曲面图
等值线/曲面图
重叠等值线图
案例讨论-分析一个重叠等值线图
26.MINITAB软件响应优化
因子设计的重叠等值线图
因子设计的响应优化
响应优化权重值
响应优化重要性值
选择最优设计
案例讨论-分析一个军最优设计
27.MINITAB软件中心组合设计
中心复合设计的特点
中心复合设计的步骤
立方点、轴向点和中心点
创建中心复合设计
中心复合设计分析
案例讨论-客户中心复合设计案例
28.MINITAB软件Box-Behnken实验设计
Box-Behnken设计的特点
Box-Behnken计的步骤
创建Box-Behnken设计
Box-Behnken设计分析
案例讨论-客户Box-Behnken设计案例
29.MINITAB软件田口实验设计田口DOE
创建田口实验设计田口DOE
自定义田口实验设计田口DOE
分析田口实验设计田口DOE
预测田口实验设计田口DOE结果
30.MINITAB软件混料实验设计
创建混料设计
自定义混料设计
选择最优设计
单纯形设计图
分析混料设计
等值线/曲面图
响应跟踪图
响应优化器
重叠等值线图
修改设计
显示设计
31.DOE实战案例部分
响应值Y的选取 金舟军原创抄袭必告
响应值Y改进目标的确定
实验设计精度和次数的关系
正交试验设计的基本步骤
试验设计计划制定
试验水平和次数的确定
筛选试验设计
优化试验
确认试验设计
32.正交实验设计案例
电子行业实验设计案例
注塑行业实验设计案例
机加工行业实验设计案例
化工配方及工艺参数实验设计案例
均匀设计简介及评价
四.DOE课程学时:每天7小时,公开课共三天。内训共两至五天根据企业要求和情况定
